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社会招聘
大模型数据分析与预测高级专家
大模型数据分析与预测...
全日制博士研究生
龙源(北京)新能源工程技术有限公司
北京
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发布时间:
2026年10月26日
截止时间:
2026年11月06日
岗位基本信息
所属单位:龙源电力
招聘单位:龙源(北京)新能源工程技术有限公司
招聘岗位:大模型数据分析与预测高级专家
岗位类别:技术
岗位性质:合同工
工作地点:北京
招聘人数:1 人
岗位职责
1.负责企业数据体系规划与落地,参与数据架构、数据标准、指标体系的设计构建,推进数据治理工作,包含元数据、数据质量、数据字典、数据血缘、数据分级分类管理,提升整体数据资产质量; 2.基于业务开展新能源板块数据分析工作,对接各子分公司数据需求,开展多维度专题分析,梳理业务口径,搭建分析模型,输出标准化和个性化数据产品,支撑经营决策、业务复盘与风险识别; 3.参与数仓建设与数据链路梳理,配合完成 ODS/DWD/DWS/ADS 等数据分层建设,完成数据清洗、加工、特征化处理,排查数据异常、口径冲突、数据质量问题; 4.运用 SQL、Python 开展数据提取、统计分析,参与核心指标、业务看板建设,沉淀分析脚本、治理文档,推动数据口径统一; 5.牵头数据治理专项推进,识别数据痛点,制定数据质量规则,跟进问题整改,输出治理评估报告,推动治理制度、流程落地,赋能业务数据化应用; 6.协同研发、业务团队,对接数据资源汇聚入湖、数据资产化相关工作,保障数据合规可用,支撑后续数据挖掘、报表、模型应用。
岗位要求
学历要求:全日制博士研究生
专业要求:
计算机类相关专业,信息与通信工程类相关专业,数学类相关专业,电子信息类相关专业,控制科学与工程类相关专业。
其他
1.年龄不超过40周岁; 2.大数据分析、数据治理、数仓建设相关工作经历满5年; 3.精通 SQL,熟练复杂查询、多表关联、数据加工;熟练 Python 进行数据处理分析,熟悉 Pandas、Numpy; 4.熟悉大数据平台,会使用 Hive,了解 Spark;理解数据仓库分层思想,具备指标体系、数据标准建设实操经验; 5.掌握数据治理完整流程,熟悉元数据、数据血缘、数据质量、数据字典、数据分级分类其中多项模块的落地实践; 6.具有较强的业务理解能力,能够拆解业务需求,统一数据口径,独立完成专题分析,输出报告,推动问题闭环者优先。
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