岗位职责： 1.针对业务场景建模，设计机器学习、深度学习方案，独立实现核心逻辑，保障模型精度与推理效率达标； 2.完成数据清洗、特征工程与模型调优，搭建自动化指标监控体系，持续迭代优化线上算法效果； 3.跟进对应方向前沿技术，结合业务痛点完成预研验证，输出可落地的创新优化方案； 4.协同工程团队完成模型轻量化改造与部署，对接业务侧联调，保障高并发场景下服务稳定； 5.沉淀算法文档与技术成果，通过难例挖掘解决长尾问题，持续提升模型泛化能力。 岗位要求： 1.数学理论基础：具备扎实的高等数学、线性代数、概率统计基础，理解数学建模的基本方法，能够运用数学工具分析和解决问题； 2.算法理解能力：深入理解机器学习算法的数学原理，熟悉优化理论和控制论的核心概念，具备算法分析和设计的基本能力； 3.研究学习能力：具备良好的学术素养和逻辑思维能力，能够阅读理解学术论文，有强烈的学习欲望和研究兴趣，具备独立思考和创新潜力； 4.沟通能力与团队协作精神俱佳，有较强的抗压能力。