岗位职责： 1.参与全市场主体电量预测模型的搭建工作，在导师指导下协助完成短期、中长期发电/用电电量的数据采集、清洗与基础分析。 2.熟悉时序融合算法与深度学习模型（如LSTM、Transformer、XGBoost等），能够配合团队进行模型训练、参数调优及精度评估。 3.理解电量预测结果在电力中长期合约签订、现货市场申报、辅助服务容量申报及交易盈亏测算等核心业务中的应用逻辑，协助完成预测结果的初步解读与业务支撑文档编写。 4.参与电量预测算法模块与管控系统的集成开发工作，配合完成多场景仿真测试与校验，协助定位并记录预测偏差问题，跟踪问题修正过程。 岗位要求： 1.对电力系统运行、新能源发电或电力市场交易有基本认知，了解电量预测基本概念者优先； 2.熟练使用Python进行数据处理与建模，了解多模型时序融合的基本思路与方法，对LSTM、Transformer、Informer等主流时序预测框架有一定认知或课程项目实践基础； 3.具备良好的数据敏感度与问题排查能力，抗压性强，可配合项目节点完成模型迭代与落地交付。 4.责任心强，善于团队协作，乐于学习新业务知识，能适应项目短期出差或现场调研支持。