岗位职责： 1.负责北斗终端海量时空数据（轨迹、定位、设备状态等）的接入、处理、存储与服务系统架构设计及核心研发，支撑千万级终端高并发写入与实时查询。 2.主导时空索引（GeoHash/R-Tree/QuadTree）、时空数据引擎、流批一体处理等关键技术研发与落地，优化轨迹回放、电子围栏、路径分析等场景的查询响应效率。 3.负责多源异构数据（北斗/GNSS、遥感、IoT传感器）的引接、清洗、融合与标准化治理，建设数据质量监控、元数据管理及数据血缘追踪体系。 4.完成高频数据的清洗、聚合与告警；同时建设TB级历史日志离线分析体系，支撑设备在线率统计、信号质量趋势分析、用户画像等业务洞察。 持续优化存储效率与计算性能，根据业务增长均衡5、考量服务质量、效率、成本及安全，保障SaaS平台在大规模数据洪峰下的高可用运行。 岗位要求： 1.熟练掌握Java/Scala/Python至少一种语言，了解Hadoop生态（HDFS/Hive/Kafka/Spark/Flink/HBase）相关组件。 2.了解GIS基础知识及GeoHash/R-Tree等时空索引原理，了解PostGIS/GeoMesa/Apache Sedona等时空扩展框架。有北斗/GNSS轨迹处理或时空分析项目/竞赛经验者优先。 3.了解实时流处理（Flink/Spark Streaming）及离线数仓分层理论，具备从原始日志到业务指标的ETL开发思路。具备数据质量意识与性能调优思维，懂得分级存储与资源成本控制。 4.对时空大数据与北斗应用有浓厚兴趣，自驱力强，有GitHub开源贡献、技术博客或相关竞赛获奖者优先