1.掌握数据处理和分析的基本方法，了解数据清洗、转换、加载（ETL）过程，熟悉数据治理的基本概念和原则； 2.了解人工智能（AI）、机器学习（ML）、机器人流程自动化（RPA）等智能化技术的基本概念和原理； 3.对智能化技术在财务场景的应用有一定的探索意愿，具备初步的模型开发和测试思维； 4.了解信息系统运维的基本流程和方法，具备一定的问题排查和分析能力； 5.了解网络安全、数据安全的基本常识，有较强的安全意识。