1.数学理论基础：具备扎实的高等数学、线性代数、概率统计基础，理解数学建模的基本方法，能够运用数学工具分析和解决问题 2.算法理解能力：深入理解机器学习算法的数学原理，熟悉优化理论和控制论的核心概念，具备算法分析和设计的基本能力 3.研究学习能力：具备良好的学术素养和逻辑思维能力，能够阅读理解学术论文，有强烈的学习欲望和研究兴趣，具备独立思考和创新潜力