1.负责风、光、储等设备运行数据分析，包括性能分析、诊断预警分析: 2.使用新能源领域设备数据，通过数据挖掘、机器学习、深度学习等算法开展设备故障预警前沿技术的研究; 3.熟悉边缘计算部署、信号处理算法及开发部署能力； 4.熟悉PyTorch/TensorFlow等框架，熟悉Transformer架构及大模型训练流程，具备多模态融合（文本-图像-视频）、Agent规划等前沿技术落地能力。